Edo Pratama Blog

Knowledge Codification Tools

Tabel keputusan (Decision Table) adalah cara yang tepat namun kompak untuk model logika yang rumit. Tabel keputusan, seperti diagram alur dan if-then-else dan switch kasus laporan, kondisi mengaitkan dengan tindakan untuk melakukan, tetapi dalam banyak kasus melakukannya dengan cara yang lebih elegan.

Dalam kasus sistem berbasis pengetahuan, perencanaan meliputi:

·         Visualisasi Powerfull: Kompak dan terstruktur presentasi. Visualisasi ini sesuai dengan cara kebijakan bisnis dunia nyata disajikan: dengan banyak tabel, deklaratif, dan disusun dalam langkah-langkah sederhana.

·         Kesalahan Pencegahan: Menghindari ketidaklengkapan dan inkonsistensi. Karena Tabel Keputusan terstruktur dengan baik, alat otomatis dapat memeriksa konflik, redundansi, dan ketidaklengkapan untuk mempercepat pengembangan valid, aturan bisnis yang konsisten.

·         Modular Organisasi Pengetahuan: aturan Group menjadi satu meja. Sebuah metafora spreadsheet menempatkan kelompok aturan yang bekerja sama ke sebuah panel dilihat tunggal. Misalnya, jika ada enam aturan yang memeriksa kelayakan pemohon, akan lebih mudah untuk melihat semua aturan daripada melihat aturan sebagai aturan individu tetapi terkait.

·         Optimasi Aturan dan Manfaat Kinerja: Oracle Business Aturan Keputusan Tabel menyediakan fitur otomatis yang dapat mengurangi jumlah aturan yang diperlukan, dibandingkan dengan IF / THEN aturan (ini disebut aturan penggabungan).

·         Aturan Validasi dan Verifikasi: Menyediakan kemampuan untuk menjamin konsistensi logis dari aturan sebelum penyebaran. Alat otomatis untuk memeriksa konflik, ketidaklengkapan, atau kesenjangan, membantu perkembangan kecepatan berlaku, aturan bisnis yang konsisten.

Atribute	Limitation in A KM environment
Flexibility	sistem berbasis aturan yang OK untuk sistem kecil, tapi tidak fleksibel dalam basis dengan masalah rumit yang membutuhkan variabel baru
Scalability	dengan jatuh tempo dari waktu ke waktu, sistem berbasis aturan memerlukan perubahan aturan, yang berarti bekerja dengan ahli lagi
Kecepatan Pembangunan	sistem berbasis aturan dapat dikembangkan dengan cepat, asalkan Anda memiliki ahli bersedia. sayangnya, menangkap pengetahuan sangat memakan waktu
ketergantungan pada domain ahli	menangkap pengetahuan datang secara bertahap, sering membutuhkan beberapa draft sebelum sistem siap untuk pengujian akhir
Waktu respone	sebagai sistem berbasis aturan meningkatkan kompleksitas, waktu respone biasanya mengambil hit. ini berarti upgrade perangkat keras dan perangkat lunak, yang dapat mahal

Pada Tema yang kami pilih, contoh decision table meliputi :

Syntax = Y (terpenuhi) ,N (tidak terpenuhi ), X( tindakan)

Perusahaan PT.Pratama dukungan teknis menulis sebuah tabel keputusan untuk mendiagnosa masalah printer berdasarkan gejala yang dijelaskan kepada mereka melalui telepon dari klien mereka.

Printer troubleshooter
		Aturan
Kondisi	Printer tidak mencetak	Y	Y	Y	Y	N	N	N	N
	Lampu merah berkedip	Y	Y	N	N	Y	Y	N	N
	Printer belum diakui	Y	N	Y	N	Y	N	Y	N
Tindakan	Periksa kabel listrik			X
	Periksa kabel printer komputer-	X		X
	Pastikan perangkat lunak printer sudah diinstal	X		X		X		X
	Periksa / mengganti tinta	X	X			X	X
	Periksa kertas macet		X		X